李 群,杨 宁,李 丹,安天瑜,张晓华 (国家电网有限公司东北分部,辽宁 沈阳 110180) 风力发电的应用,是国家发展绿色经济的重要标志,其发展日益受到世界各国的重视。风电机组的装机容量越来越大,结构日趋复杂,对供电可信赖性要求也逐渐提高,随之而来的是一个迫切需要解决的问题——如何
当前,我国风电整机厂商在不断推出更大容量机组的同时,也同时积极推动风机智能化平台建设,例如金风科技具备自主研发的台风预警平台与SCADA平台;明阳智能在今年5月推出"海洋智慧大脑"深远海AI综合能源管理平台Deep Fusion X等。
风速、发电量、售电量等运行情况的远程监视和接收汇总,使各级部门都能及时的了解风电机组运行状态和发电状况。 ... 力控风电版SCADA就地监控功能的 实现 1)显示机组的运行数据,如机组的瞬时发电功率、累计发电量、发电小时数、风轮及
四、激光雷达偏航误差校正的技术实施 先通过激光雷达静态监测(即静态检测阶段)得出静态偏航矫正误差值,然后再采用交替控制的方式进行偏航误差修正(即动态验证阶段),最高后通过修改参数,采用彻底面动态偏航控制阶段。
1.风电SCADA系统概述风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式,在世界各地得到了广泛的应用,一般一个风电场由几十台到几百台风电机组及其配套
风电机组是一个复杂的非线性系统,它由多个部件组成,而丏各部件相互耦合、相 互作用。如果其中某一部件发生异常有可能会导致整机发生故障。因此,具有 整机状态监测功能的SCADA系统是风电机组安全方位运行的重要保障。
系统支持对整个风电场风机的基本参数(包括风速,功率,转速等)的综合展示,并且可通过远程控制单个或多个风机的启停,实现对每个风机的日发电量,月发电量,年发电量
分类方法进行数据类别的划分。解决风电机组SCADA数据的分类问题,是进行风电数据分析 工作、提高风电数据利用率的基础。综上,亟需一种新的风力发电机组SCADA数据分类方法。 发明内容
风力发电机 SCADA 系统通常会追踪风速、转子速度、风向、室外温度和功率等数据。SCADA 系统的数据收集器位于风电场(风电园区)内,从发电机请求此数据,并将其作
电场,基于实际运行SCADA数据,对各机组发电量 进行归一化,可以较好地反映海上风能资源分布特征及各机组 发电能力的差异;高度集中的单一扇区条件下,处于下风向的相邻风电场受上风向相邻场区的"尾流效应"影响明显
风电发电量敏感因素分析2020年10月14日,北京鉴衡认证中心高水平风资源分析师唐彬在2020北京国际风能大会暨 ... 最高后一个小部分是关于机组的
核心提示:风电SCADA系统是风电场运行管理的核心系统,对于风电场安全方位高效地运行至关重要。1. 风电SCADA系统概述 风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式,在世界各地得到了广泛的应用,一般一个风电场由几十台到几百台风电机组及其配套系统构成,要方便地管理这些风电机组,就需要使用到
原创 城明辰 科普中国 2024年6月26日,我国自主研制的"18MW半直驱海上风电机组"在广东省汕头市风电临海试验基地顺利并网发电,再次刷新已并网风电机组单机容量最高大的世界纪录。这台机组的部件级国产化率达到了100%,平均每年发电量可达7200万kW时,可满足约4万户家庭一年的用电量。
风能作为主要的可持续绿色能源得到了大力发展,截至2015年年底,全方位球风电装机容量达到433.0GW,2015年风电装机容量为63.0GW,较前一年增长22%,其中中国风电装机容量为30.8GW,几乎占全方位球新增装机容量的一半。风电机组的设计寿命通常是20年,在
精确、可信赖的风电场风资源评估是风电场设计的前提和基础。 正确的机组选型是风电场设计的重点和关键,风电机组选择的正确与否直接影响到风电场长期运行的安全方位性和经济效益。 一、机组选型 风电场的机型选择主要围绕风电机组运行的安全方位性和经济性两方面内容,综合
摘要: 发电机是风电机组中的关键部件,然而由于运行环境恶劣、内部结构复杂,发电机发生故障的概率较高且维修困难.针对此问题,提出了一种基于SCADA(supervisory control and data acquisition)数据的发电机健康状况的评估方法.首先结合专家经验并分析状态变量间的相关性,识别出与发电机运行状态
由于技改前后平均风速不同,对发电量带来的 影响不同,为进一步确认技改效果,选取同样的风速 分布进行发电量评估。为此采用风场测风塔70m 的代表年风频分布,结合2.2节中各台机组的风 速-功率曲线,求得同风速情境下的理论发电量如
以上研究成果可应用于风电机组并网运行状态评估,将为风电并网提供理 论参考,确保并网风力发电机组的高可信赖性,对实现风电机组大规模并网具有 重要的科学实用价值和研究意义。关键词:SCADA数据;风电并网;机组性能;改进的模糊综合评判;弃风电 量
本发明属于风力发电机组scada数据分类技术领域,特别涉及一种基于运行工况的风力发电机组scada数据分类方法及应用。背景技术目前我国的风力发电产业发展迅速,现已成为全方位球最高大的风电市场,国内风电机组的累计
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